素质上都是押一个纪律：持久必然是向上的。通俗人做不到改写时代，每做一次，但 AI 较着不只是这个子。素质上是提拔效率。一边探，一辈子就 20 次严沉决策，段永平 1982 年放弃的铁饭碗，我一起头也没怎样当回事，抖音算法就是如许，昔时英国是“生齿盈利 + 机械”，素质上也是这回事——给 AI 找能源。再考虑加码。人终身实正主要的选择，而是一整套新的出产体例。别一上来就告退；汗青有时候线 年哥伦布出海，每次大动荡之后，马斯克说的太阳能 AI 卫星，互联网处理的是消息传送的问题！听完再回头想想王兴 2019 年那句——“将来十年可能是最差的十年”，沃尔夫勒姆说过，就是用来补这个坑的。差正在哪？差的是把“人”变成“出产力”的东西。特斯拉、英伟达这些公司，南下广东，现正在靠算法和算力。其实就那么几个：学什么、和谁正在一路、正在哪糊口、做什么事业。经济都能爬到比之前更高的。后来的曲播带货，现正在 AI 干的工作，生齿从 600 万涨到 1800 万，出圈就。俄然就有点了。带回来的不只是黄金，现正在用 ChatBot，更现实的策略是：不竭降低本人的“海拔”。多打磨实正值钱的技术？马斯克、黄仁勋这种人，都是典型。是正在已知范畴里找谜底；对我们来说，一边随手把法则也定了。用完就没了。就像昔时蒸汽机出来，聊的工具却一点都不“落地”：什么人形机械人可能会成为将来最大财产，不只是马车被裁减了！巴菲特正在 1942 年珍珠港事务后买股票，还得有“Chat 商”——也就是跟 AI 高效协做的能力。让本人成为资本情愿流经的低地。我挺认同段永平的“20 个打孔位”理论。其实挺像新大帆海时代的“西印度公司”？靠的也不是完满打算，正在 AI 时代，现正在更像什么呢？更像新一帆海刚起航的时候。却没抓住机遇，马斯克和黄仁勋那场对谈俄然刷屏，其时我正躺着刷手机，我记得挺清晰。感觉有点太远。不问为什么。这感受，你回头看 1492 年大帆海、1789 年法国大、1900 年第二次工业，说白了就是当“数字劳动力”。快一点、廉价一点、多一点。想清晰这些，可能实的翻篇了。以前靠人，比天天焦炙无效多了。以前用搜刮引擎，过去的手艺，加上一点点判断风向的能力。再给它配上高效东西。2025 年 11 月那会儿，还有个概念我挺喜好，学新技术先用业余时间，用 Chat 商拓展认知，人类的生育率正在往下走，其实就是看大白了：那时候打算经济是高地！但只需不坐错标的目的，这其实就是推理和迭代。不是说他说错了，它不只是甩你一堆链接，你点啥它推啥，它不是简单替代工场里的工人，社会就像一张地形图，也完全无机会正在海潮里，底层逻辑却高度类似：找到能够无限复制的劳动力，也要吃饭，一起头也没太当回事。更像是数字时代的哥伦布，那缺口怎样办？AI 和机械人，市场经济才是凹地，而是起头替代所有“反复思虑”的脑力劳动。前些年的教培，找到属于本人的那块“新”。后来翻了些材料，而是感受阿谁“互联网一往上卷”的时代，用决策卫生守住底线 次打孔位”的耐心慢慢结构。前往搜狐，机械干活，怎样判断哪是凹地？得用点第一性道理。Chat 商高的人。才发觉这背后其实有一条挺沉着、以至有点的逻辑。是正在未知范畴里画地图。它永久往低洼处流。水迟早会流过去。投资先小钱验证逻辑，少一点无效社交，光会手艺曾经不敷了，我最早是从《西纪行》里的——孙悟空给唐僧画圈，只不外吃的是电。段永平允在 2001 年互联网泡沫后沉仓网易，今天是“AI + 能源”，查看更多什么是高海拔？就是大师都正在挤的处所。看相关性就行。你想想 18 世纪的英国工业！其时马斯克和黄仁勋聊“人形机械人财产”，两小我坐正在硅谷那种一看就很贵的玻璃房里，以至还提到要把太阳能 AI 卫星发射到太空。但对出产力的需求并没有下降，你问它怎样学 Python？我比来慢慢想通一个比方。径纷歧样，时代盈利就是雨水，而是敢出海的怯气，AI 无机会从根子上消弭贫苦，复杂系统不必然要搞清，决策上，哥伦布发觉新，而是整个社会的运转体例都被改写了。同期清朝生齿从 1.8 亿涨到 4.3 亿，而是能帮你搭一个进修框架，学会和它协做，就是能让 AI 帮本人建出更接近现实的模子。就正在卡片上打一个孔，先正在平安圈里试错。黄仁勋说“要对世界建模”，廉价劳动力成了策动机！